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大数据内容


大数据简单说就是从各种数据中快速获取价值信息的能力。美国是最早发现和使用大数据科学价值的国家。2012年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略,奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。当时美国政府声明说通过提高美国从大型复杂的数据集中提取知识和管理的能力,来加强整个国家的竞争力,这被认为是跟互联网同一个级别的时代。显然,大数据不止是一个词汇,更是一门技术,是一个产业时代。

而中国作为世界上人口最多、GDP排名第二的国家,成立大数据国家队是非常及时的。大数据的精髓在于“大”,它不是抽样而是全样,它不是盲人摸到的象腿或者是象鼻子,而是整个大象本身,大数据的精妙处在于用的人越多越增持,通过这样一个模糊的宏观判断,能够完成一个精准的个体推荐,从而会让整个生产效率得到极大提高。

大数据的意义在哪里。大数据能干什么?能带来什么价值?

大数据是为解决巨量复杂数据这种趋势而生的。巨量复杂数据有两个核心点,一个是巨量,一个是复杂。“巨量”意味着数据量大,要实时处理的数据越来越多,对企业而言最重要的成本付出就是时间成本,而恰恰时间成本是企业最稀缺的资源,今时今日,创新讲的是领先他人,市场讲的是抢占先机,服务讲的是快客户一步,快时代的用户的需求是实时的,他不愿意等,你不满足他,自有他人会满足,因此企业的策略也必须是实时的,然而企业的策略是依托数据分析结果来制定的,一旦在处理巨量数据上耗费的时间超出了可承受的范围之内,这意味着企业的策略是落后于市场的。任何的时延都会使企业蒙受损失,创新落后于人成为微创新,市场被别人抢占只能作为挑战者,服务失去优势造成客户流失,这些都是致命的。大数据还有一个核心是“复杂”。“复杂”意味着数据是多元的,不再是过去的结构化数据了,因此我们过去的那一套数据分析的模型,理论已经不管用的,必须针对多元数据重新构建一套有效的分析理论/分析模型,甚至分析行为所依托的软硬件都必须进行革新。从这两个角度看来,大数据是企业在现在及未来的发展路上不可或缺的。

对于企业而言大数据很必要,其可以实现的东西也很多,稍微梳理一下,大概包括:如支撑业务战略决策,提高顾客服务水平,促进销售获得客户,开发创新产品,强化财会业务,实现决策自动化,进行基础研究,产品功能监视和检测情况,强化内部治理等等,基本上囊括了企业所有的行为,这也就是大数据的价值所在。

以上所述有点偏于框架性,我们选择一个方面举个简单的例子来说明吧,“如何利用大数据促进销售获得客户?”,首先大数据能告诉策划人员什么样的实时优惠对某个用户更有效,基于此用户的偏好,哪种服务渠道能产生更好的服务效果,哪种支付方式能够快速实现交易达成,还可以分析说当一个潜在客户通过搜索关键词找到产品页面后,达成交易的可能性有多大,在每天/每周/每月/每季度,不同的节日的特定时间段中,哪种促销方式最有效,当一个用户被营销活动覆盖到后,他实现购买的机会有多大,当一个用户完成购买后,其重复购买的机会有多大,其带动身边朋友实现购买的机会有多大,等等。对于销售方而言,大数据能够让他更加了解客户消费方式,如消费者的购物决策、影响决策的关键点,让他有能力提供定制的交易内容给高价值用户,让他有能力实时评估促销效果,还可以根据消费者习惯改变商品上架位置,等等;而对客户而言,大数据能让他可从他人评价了解更多商品信息,同时享受更多定制化和独家折扣优惠,能够实时使用消费分析工具进行评估,能够实现交易过程透明化等等。

亚博智慧防雷系统结合了大数据技术,通过对机房大量雷击、供电、温度、湿度等数据进行收集分析,可以预测SPD防雷模块的劣化状态,结合当地长期的温度、湿度、雷击情况的变化,形成数据模型。对机房的天气、雷击情况进行预测,做到提前预防、及早规避,防患于未然。